RedAI mang Agentic AI tới Triển lãm VITW 2026 tại VEC

Diễn ra từ ngày 9 đến 11/9/2026 tại Trung tâm Triển lãm Việt Nam (VEC), Đông Anh, Hà Nội, VITW 2026 đưa nhiều lĩnh vực công nghệ vào cùng không gian giao thương. RedAI góp mặt với hướng tiếp cận AI cho vận hành doanh nghiệp, nơi yêu cầu cần đi tới hành động và kết quả có thể theo dõi.

Lễ khai mạc Tuần lễ Công nghiệp và Công nghệ Việt Nam 2026 tại VEC.

Theo VEC, VITW 2026 quy tụ hơn 2.000 gian hàng, dự kiến đón hơn 70.000 lượt khách trên không gian trưng bày 80.000+ m², với bảy phân khu triển lãm, hội chợ và hội nghị. Từ phương tiện điện, cơ khí, robot đến AI, tự động hóa và phần mềm công nghiệp, các nhóm sản phẩm cho thấy nhu cầu đổi mới hiện diện ở nhiều mắt xích sản xuất, kinh doanh.

Trong đó, Hội chợ Triển lãm Sản phẩm công nghiệp Hà Nội do Sở Công Thương Hà Nội tổ chức tạo thêm không gian giới thiệu năng lực của doanh nghiệp Thủ đô. Hội nghị Sản xuất công nghiệp quốc tế do VEC phối hợp với dmg events tổ chức đưa AI, tự động hóa và phát triển nguồn nhân lực vào nội dung trao đổi chuyên ngành.

Yếu tố quốc tế còn thể hiện ở hoạt động kết nối giao thương. Ban tổ chức cho biết hơn 500 nhà mua hàng quốc tế từ EU, Nhật Bản, Hàn Quốc, Ấn Độ, Trung Quốc và các thị trường khác đã đăng ký tham dự. Đây là cơ sở để doanh nghiệp mở rộng tiếp xúc với đối tác và nhu cầu công nghệ mới.

Không gian triển lãm quy tụ các giải pháp công nghiệp, tự động hóa và công nghệ số.

Tại triển lãm, bài toán của mỗi doanh nghiệp khác nhau: khai thác tài liệu kỹ thuật, tiếp nhận yêu cầu dịch vụ, phối hợp nhân sự hoặc theo dõi nhiệm vụ chờ xử lý. Giá trị cần được nhìn ở đầu ra của từng việc.

RedAI (redai.vn) — Operational Agentic AI Platform, nền tảng vận hành Agentic AI cho doanh nghiệp — góp mặt tại triển lãm với cách tiếp cận xây dựng đội ngũ AI Agent chuyên sâu theo nhiệm vụ. Mỗi Agent được cấu hình vai trò, tri thức, công cụ và trí nhớ dài hạn; kết nối website, Facebook, Zalo hoặc phần mềm doanh nghiệp. Con người kiểm tra, quyết định hoặc tiếp quản khi cần.

Trong môi trường công nghiệp, một yêu cầu thường đi qua người vận hành, kỹ thuật và nghiệm thu. Thông tin cần được giữ xuyên suốt quá trình chuyển việc: thiết bị nào, vấn đề gì, đã xử lý tới đâu. AI Agent được cấp nguồn và công cụ phù hợp có thể hỗ trợ kết nối đó, bên cạnh tra cứu hoặc tổng hợp tài liệu.

Chẳng hạn, trong một tình huống bảo trì minh họa, nhân viên gửi ảnh hiện trường, mã thiết bị và mô tả vấn đề. Hệ thống có thể hỗ trợ ghi nhận yêu cầu, tham chiếu tài liệu được cấp, tạo đầu việc và chuyển người phụ trách. Mã thiết bị cùng phiên bản tài liệu giúp giới hạn nguồn cần đối chiếu; nhân sự kỹ thuật kiểm tra thực tế và xác nhận phương án.

Đầu ra lúc này là yêu cầu có người nhận và trạng thái xử lý. Nếu thiếu mã thiết bị hoặc tài liệu mâu thuẫn, cần bổ sung thông tin trước khi đề xuất bước tiếp. Một bản tổng hợp chưa đồng nghĩa công việc bảo trì hoàn tất; mốc kết thúc phải gắn với kiểm tra và nghiệm thu của nhân sự có thẩm quyền. Cách triển khai có thể bắt đầu từ một quy trình rõ đầu vào, sau đó cấu hình Agent, nguồn tri thức và bước bàn giao theo nhu cầu từng doanh nghiệp.

Đội ngũ RedAI giới thiệu nền tảng tại gian hàng trong khuôn khổ VITW 2026.

Tình huống công nghiệp cho thấy một hướng ứng dụng; phạm vi nền tảng còn mở sang thương mại, dịch vụ và hoạt động nội bộ. Đội bán hàng có thể giữ bối cảnh tư vấn; truyền thông phối hợp nội dung, sản xuất media và lịch phát hành; marketing tự động hóa các đầu việc quảng cáo; quản lý theo dõi dữ liệu tổng hợp gần thời gian thực để ra quyết định. Mỗi bài toán có nguồn dữ liệu, người phụ trách và cách nghiệm thu riêng.

VITW đưa nhà cung cấp thiết bị, giải pháp số và doanh nghiệp sử dụng công nghệ vào cùng không gian. Những cuộc trao đổi sau triển lãm có thể đi sâu vào ranh giới giữa dữ liệu kỹ thuật và công việc thực hiện. Khi đầu vào, người nhận và tiêu chí hoàn thành được xác định, doanh nghiệp có cơ sở đánh giá một giải pháp trong quy trình của mình.

Doanh nghiệp có thể bắt đầu với công việc đang tốn thời gian: chuẩn bị mẫu đầu vào, kết quả mong muốn và người phụ trách, rồi trao đổi với RedAI để xác định phạm vi thử. Một phép thử rõ đầu ra giúp nhìn thấy phần AI có thể đảm nhiệm trước khi mở rộng đầu tư. Từ đó, RedAI cùng doanh nghiệp xác định phần việc nên thử, dữ liệu cần chuẩn bị và tiêu chí đánh giá.