Công ty AI nóng nhất thế giới lúc này là... Google?

Trong một bài đăng ngày 25/11 trên X, Nvidia viết: “Chúng tôi rất vui mừng trước thành công của Google - họ đã đạt được những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực AI và chúng tôi sẽ tiếp tục cung cấp cho họ”. Tuy nhiên, Nvidia cho rằng: “Nvidia mang lại hiệu suất, tính linh hoạt và khả năng thay thế cao hơn so với ASIC” (mạch tích hợp chuyên dụng) giống như những sản phẩm của Google.

Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, cũng chia sẻ trên X rằng: “Chúc mừng Google với Gemini 3! Có vẻ là một mô hình tuyệt vời”.

Các bài đăng này xuất hiện chỉ vài ngày sau khi có nhiều lời bàn tán về Gemini 3 - và các chip do Google tự sản xuất để vận hành mô hình này. Giám đốc điều hành Salesforce, Marc Benioff, cũng chia sẻ trên X rằng ông sẽ không quay lại sử dụng ChatGPT sau khi thử nghiệm mô hình mới của Google.

Ông viết: “Một bước nhảy vọt thật điên rồ - khả năng suy luận, tốc độ, hình ảnh, video… mọi thứ đều sắc nét và nhanh hơn. Cảm giác như thế giới vừa thay đổi một lần nữa”.

Bán chip cho Meta

Theo The Information, hiện Meta được cho là đang đàm phán với Google về việc mua chip Tensor của hãng, sau khi Anthropic tuyên bố họ có kế hoạch mở rộng đáng kể việc sử dụng công nghệ của Google vào tháng 10 vừa qua.

Theo đó, cổ phiếu của Google đã tăng vọt gần 8% trong tuần trước, trong khi cổ phiếu Nvidia giảm hơn 2%.

Vấn đề không chỉ nằm ở quyền khoe khoang hay một vài hợp đồng bán hàng. Khi ngành công nghệ tuyên bố AI sẽ định hình lại thế giới - bao gồm danh mục đầu tư của tất cả mọi người, từ giới tỷ phú cho đến những người sở hữu quỹ hưu trí 401k - thì công ty nào và tầm nhìn nào dẫn đầu có thể ảnh hưởng đến hầu hết mọi người Mỹ.

Nếu xét bề ngoài, bài đăng của Nvidia cho biết công ty không quá lo lắng về sự lấn sân của Google. Điều này hoàn toàn hợp lý vì về căn bản, chip của Google khác với các sản phẩm của Nvidia, nghĩa là chúng không phải là lựa chọn thay thế ngang hàng.

Thế nhưng, điều đáng nói ở đây là việc cả OpenAI và Nvidia đều thừa nhận thành tựu của Google. “Hiện tại họ đang dẫn đầu, tạm gọi như vậy, cho đến khi ai đó đưa ra mô hình tiếp theo”, Angelo Zino, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc công nghệ tại CFRA, chia sẻ với CNN.

Cả Google và Meta đều chưa phản hồi trước yêu cầu bình luận của CNN. Nvidia từ chối bình luận.

Hiện Google đang dẫn đầu

Google khó có thể là kẻ yếu thế trong lĩnh vực AI. Cùng với ChatGPT, Gemini là một trong những chatbot AI phổ biến nhất thế giới. Và Google cũng là một trong số ít các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đủ lớn để được gọi là “siêu quy mô” (hyperscaler) - thuật ngữ chỉ dành cho một số ít các gã khổng lồ công nghệ cho thuê tài nguyên điện toán đám mây cho các công ty khác trên quy mô lớn. Các dịch vụ của Google như Tìm kiếm và Dịch thuật đã sử dụng AI từ đầu những năm 2000.

Dù vậy, Google từng rất bất ngờ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2022. Theo The New York Times, ban lãnh đạo Google được cho là đã phát “báo động đỏ” vào tháng 12 năm đó sau thành công dường như chỉ sau một đêm của ChatGPT. Theo OpenAI, hiện ChatGPT có ít nhất 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần. Trong khi đó, ứng dụng Gemini của Google có 650 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.

Dù mới ra mắt vào ngày 18/11 nhưng Gemini 3 hiện đang dẫn đầu bảng xếp hạng về các tác vụ như tạo văn bản, chỉnh sửa hình ảnh, xử lý hình ảnh và chuyển văn bản thành hình ảnh, vượt qua các đối thủ như ChatGPT, Grok của xAI và Claude của Anthropic trong các hạng mục này.

Google cho biết hơn 1 triệu người đã dùng thử Gemini 3 trong 24 giờ đầu tiên thông qua cả các chương trình mã hóa AI của công ty và các công cụ cho phép các dịch vụ kỹ thuật số kết nối với các ứng dụng khác.

Dù vậy, Ben Barringer - Giám đốc Nghiên cứu Công nghệ Toàn cầu tại Công ty Đầu tư Quilter Cheviot, cho biết mọi người có xu hướng sử dụng các mô hình AI khác nhau cho các mục đích khác nhau. Ví dụ, các mô hình từ xAI và Perplexity được xếp hạng cao hơn so với Gemini 3 về hiệu suất tìm kiếm trong các kiểm thử.

“Điều đó không nhất thiết đồng nghĩa với việc Alphabet (công ty mẹ của Google) sẽ là... đỉnh cao khi nói đến AI”, Zino nói. “Họ chỉ là một mảnh ghép khác trong hệ sinh thái AI đang ngày càng lớn mạnh”.

Cạnh tranh chip ngày càng gay gắt

Google đã bắt đầu sản xuất chip Tensor từ rất lâu trước khi AI bùng nổ vào thời gian gần đây. Tuy nhiên, Nvidia vẫn thống trị thị trường chip AI với doanh số trong quý kết thúc vào tháng 10/2025 tăng trưởng 62% so với cùng kỳ năm ngoái và lợi nhuận tăng 65% so với cùng kỳ 2024.

Nguyên nhân chính là do chip của Nvidia mạnh và có thể được sử dụng rộng rãi hơn. Nvidia và đối thủ chính của họ - AMD, chuyên sản xuất chip được gọi là bộ xử lý đồ họa, hay GPU, có thể thực hiện một lượng lớn các phép tính phức tạp với tốc độ nhanh.

Trong khi đó, chip Tensor của Google là ASIC, được thiết kế riêng cho các mục đích chuyên biệt.

Trong email gửi CNN, Jacob Feldgoise -Nhà phân tích nghiên cứu dữ liệu cấp cao tại Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi của Đại học Georgetown, cho biết mặc dù GPU và chip của Google đều có thể được sử dụng để đào tạo và chạy các mô hình AI, nhưng ASIC thường được thiết kế để phục vụ cho “khối lượng công việc hẹp hơn” so với GPU.

Ngoài sự khác biệt về chủng loại chip, Nvidia còn cung cấp các giải pháp công nghệ trọn gói cho trong các trung tâm dữ liệu, không chỉ bao gồm GPU mà còn các thành phần quan trọng khác như chip mạng.

Nvidia cũng cung cấp một nền tảng phần mềm cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh mã nguồn để ứng dụng của họ có thể tận dụng tốt hơn chip Nvidia, một điểm mạnh then chốt để thu hút khách hàng lâu dài. Và ngay cả Google cũng là khách hàng của Nvidia.

Ted Mortonson, Chiến lược gia mảng công nghệ tại Baird, cho biết: “Nếu nhìn vào quy mô sản phẩm rộng lớn của Nvidia, thực sự không ai có thể sánh kịp”.

Những con chip như của Google sẽ không thể thay thế Nvidia trong một sớm một chiều. Tuy nhiên, việc ASIC ngày càng được sử dụng rộng rãi, cùng với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ AMD, có thể cho thấy các công ty đang tìm cách giảm sự phụ thuộc vào Nvidia.

Theo ông Barringer, Google không phải là đối thủ cạnh tranh duy nhất trong cuộc đua chip AI, và khả năng đạt được sự thống trị như Nvidia là rất khó xảy ra. Ông nói: “Tôi nghĩ đó chính là một phần của sự cân bằng”.